分享智能化生鲜超市管理——提升利润与市场需求的实践探索
在新零售浪潮下，生鲜超市因商品易腐、需求波动大等特性，长期受困于库存管理低效与定价策略粗放的双重挑战。为突破这一发展瓶颈，助力生鲜超市提升盈利水平、精准匹配消费者需求，阳光学院经济管理学院瑞麒实践队聚焦蔬菜品类，开展自动定价与智能补货专项研究，以前沿算法技术为核心，探索生鲜零售高效运营的创新路径。
实践初期，瑞麒实践队深入福州市多家商超，通过“问卷调研+深度访谈”双轨模式开展调研。一方面，队员以专业设计、多轮优化的问卷为工具，与超市工作人员深入沟通，收集生鲜运营中的实际痛点数据；另一方面，为弥补问卷在细节诉求挖掘上的局限，队员在轻松交流中引导工作人员分享一线经验，捕捉到传统管理模式下“凭经验定价导致滞销或利润流失”“补货不及时错失客源”等隐性问题，为后续研究积累了丰富的定性素材。
基于调研获取的一手资料与商超历史销售数据，实践队运用多元专业技术构建分析框架。通过皮尔逊相关性分析梳理影响销量的关键因素，借助LSTM时间序列模型、ARIMA模型等机器学习工具预测市场需求，再结合随机森林算法优化决策逻辑。研究的核心突破在于将“补货计划与定价策略”整合为组合优化问题，进而设计出混合整数线性规划模型——通过算法求解，为生鲜超市提供最优运营方案，实现“收益最大化”与“运营成本最小化”的双重目标。
此次研究成果不仅为生鲜零售行业提供了可落地的智能化管理方案，更推动行业向数字化转型迈进：既帮助零售企业拓宽利润空间，又通过精准定价与补货保障消费者对生鲜品质、新鲜度的需求，促进市场公平竞争，为行业智能化升级注入新动能。
值得关注的是，该研究成果已获2025年第四届计算创新与应用物理国际学术会议（EI）录用，相关方案还得到华安县仙都镇上苑村的认可与项目推荐，将进一步推动学术成果向产业实践转化。瑞麒实践队表示，未来将持续关注生鲜零售行业痛点，以科技创新助力行业实现更高效、更精准的运营，为消费者带来更优质的购物体验。
来源：大学生云报 | 蒋怡娴
声明：凡来源或标记以“大学生云报”之内容均为本网合法拥有版权或有权使用的作品，至发布之日起三日后方可原文转载，转载时请注明来源及有效联系方式。
审定：蒋怡娴 责编：赵林朗 + 投诉举报
可以收藏和分享给朋友哦~
