绮韵实践团京邯之行：解码AI赋能材料新质生产力与人才新需求

绮韵实践团京邯之行：解码AI赋能材料新质生产力与人才新需求

北京科技大学青蓝相继绮韵企业探访实践团奔赴京邯两地展开调研,围绕人工智能技术赋能下材料企业新质生产力发展及人才需求变革的核心问题。从北京的创新策源地，到邯郸的产业热土，绮韵实践团穿梭于实验室与企业车间，探寻材料行业新质生产力发展的密码，也为大学生就业成长寻找现实启示。

科研院所：AI 成为科研创新的新引擎

在北京，实践团先后探访了中科院物理研究所、北京有色金属与稀土应用研究所有限公司和北京低碳清洁能源研究院。这些科研院所正在人工智能浪潮中率先转型，展现出科研范式的深刻变革。我们看到在人工智能快速发展的大背景下，顶级科研院所已经将人工智能技术熟练地应用研发过程中。他们利用人工智能的庞大数据库进行新材料性能预测和研发试错，大大缩短研发周期，为科研成果更快更好地投入实际生产做出了不可磨灭的贡献。

人工智能与科研的深度融合正在重塑材料研发的格局。它打破了传统学科边界，催生了新的研究范式，加速了从基础研究到产业应用的转化过程。这种变化不仅发生在科研机构，也正在向更广泛的研究领域扩散，为材料科学的发展注入了新的活力。

企业阵地：AI 应用的发展机遇

在邯郸这座钢铁脊梁之城，人工智能技术推动下的新质生产力发展也在逐步向前。实践团先后探访新兴铸管集团邯郸新材料有限公司、河北冶金建设集团数智化装备制造有限公司和邯郸钢铁集团等五家钢铁企业，当焊接机器人以毫米级精度焊接钢铁产品，当算法在云端优化万吨钢材的生产流程，新质生产力已化为流水线上的数据流与中控室的智慧决策。

实践团成员走进邯钢生产车间，实地考察智能化对钢铁生产的重要影响。邯宝炼铁厂高炉作业区已实现智能远程管控，在中控室里，技术人员通过实时刷新的多维数据看板，依托高炉热风炉智能燃烧决策系统实施精准化生产调控；邯宝炼钢厂中控枢纽的智能化远程控制系统让操作人员能高效完成复杂任务，全流程关键数据可视化呈现；邯宝冷轧厂生产线在智能化系统控制下将钢坯高效稳定轧制成光洁钢卷。厂区内 “为人类制造绿色钢铁” 的理念已逐步变为现实，整洁的环境、智能化的生产线与污染物闭环处理系统协同运作，推动双碳目标实现，让可持续发展愿景照进现实。

人才需求：AI 时代材料产业的 “破局关键”

在人工智能技术迅猛发展的背景下，钢铁行业的人才需求也正经历深刻变革。通过与多家科研院所和钢铁企业负责人的访谈中我们得知，钢铁行业急需一批既拥有材料科学等扎实专业知识，又具备人工智能技术应用能力的复合型人才。专业知识体系是推动人工智能与工业深度融合的核心根基，而跨学科视野则成为人才助力行业智能化转型的关键要素。虽然目前钢铁行业虽未实现完全的人工智能化生产，部分个性化环节仍需依赖人工操作，但人工智能驱动工业变革的趋势已清晰可见。因此培养 “材料 + 人工智能” 型人才已成为行业内外的共识。高校学生应在筑牢本专业知识根基的基础上，主动提升技术融合能力，将个人成长融入产业升级的大背景之中，积极拥抱创新、深耕实践，为未来新质生产力的发展筑牢根基、提供有力支撑。

京邯两地调研中，绮韵实践团见证了AI技术发展下材料产业的变革，既看到新质生产力的创新与落地，也明晰产业对 “材料 + AI” 复合型人才的迫切需求。这也要求青年学子要去打破学科壁垒、在实践中锤炼技术融合能力，把个人发展融入产业升级，抓住人工智能发展新机遇，成为新质生产力发展的中坚力量。​

来源：大学生云报 | 化耀丰

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