在数字化浪潮席卷、人工智能深度重构高等教育形态的时代背景下,浙江财经大学积极响应“人工智能×”教育教学改革,以培养复合型高层次人才为目标探索教育新路径。这个夏天,浙江财经大学财政税务学院“看乡村智变探制造数新”实践团,以财税学子的专业视角,深入乡村、产业园与智慧工厂,寻访”AI+中国智慧”的生动实践。从基层治理的数字赋能到制造业的智能革新,从产业生态的跨界融合到人才培养的跨界探索,队员们用青春脚步丈量AI赋能的广度与深度,在实践中思考财税专业与智能时代的融合路径。
图为实践团成员参访杭州皋城村合影图为实践团成员参访杭州人工智能产业园合影
图为实践团成员参访宁波极氪工厂合影
一、AI+乡村治理:
从“效能提升”看基层智慧走进杭州皋城村,实践团成员们看到了一幅“数字赋能治理”的鲜活图景。村委会的数字驾驶舱里,109项功能覆盖乡村管理全场景——AI租房管理系统让租客刷证即完成登记,既破解了老年房东操作难题,也让流动人口管理更精准高效;智能手环实时监测老人健康数据,异常情况一键报警,用科技织密民生保障网;AI清廉数智平台通过“云监督”实现资金流向全透明,让每一分集体资金都用在明处。
这场实践让队员们深刻体会到:AI对乡村的赋能,本质是通过数据打通治理堵点,提升公共服务效率——这与财税工作追求“精准施策、高效配置”的理念不谋而合。当数字技术让乡村治理“经验决策”转向“数据驱动”,基层财政资金的使用效益、民生服务的覆盖精度都迎来质的飞跃,这正是“AI+”在基层治理中的“财税智慧”。
图为实践团成员们在杭州皋城村参观“云尚皋城”驾驶舱平台
图为实践团成员们参观皋城村村史馆
二、AI+产业生态:从“跨界融合”看人才培育
在杭州人工智能产业园的座谈中,“AI+财税”的融合命题成为焦点。“单一技能已难适应智能时代,懂AI的财税人才将成为刚需。”园区郑总的话让队员们深有感触。张帆老师提到的“财税专业与数据技术深度融合”的培养方向,更让大家明晰了努力路径:未来的财税工作者,既要精通税法与核算,更要学会用AI工具挖掘数据价值、优化决策模型。
展厅里的智能产品则让抽象认知落地——四足机器人的算法逻辑,恰似财税系统的流程优化;AR泳镜的实时数据反馈,如同智能财税软件的动态监控。队员们意识到,AI与产业的融合不是“技术替代”,而是“能力升级”:就像园区企业用AI破解芯片卡脖子难题,财税领域同样需要用智能技术提升合规效率、降低征管成本,这正是跨界融合的“中国智慧”。
图为实践团成员们与杭州人工智能产业园进行座谈讨论
图为实践团成员们在产业园工作人员带领下参观“AI之家”
三、AI+智能制造:从“效率革命”看产业升级
宁波极氪工厂的“黑灯车间”里,实践团成员们看到了AI对制造业的颠覆性重塑。焊装车间670台机器人实现100%自动化焊接,总装车间157万种定制组合的背后,是AI算法对供应链、生产链、质检链的全流程优化。当工作人员介绍“±2mm的精度控制”时,队员们联想到财税工作中“精准核算”的职业素养——二者都追求“毫米级”的严谨。
更深刻的启示在于:AI驱动的智能制造,本质是通过降本增效提升产业竞争力,这与财税政策“涵养税源、促进高质量发展”的目标高度契合。从原材料到成品的全链条数字化管理,既降低了企业运营成本,也为精准纳税、政策优惠落地提供了数据支撑,让“科技赋能产业”与“财税服务产业”形成良性循环。
图为宁波极氪工厂焊接车间
图为宁波极氪工厂展厅所展示的极氪生态圈
结尾
从乡村治理的“最后一公里”到智能制造的“前沿生产线”,这场实践让实践团成员们明白:“AI+中国智慧”的核心,是用技术创新解决实际问题,用跨界思维打破领域壁垒。作为未来的财税工作者们,唯有主动拥抱“AI+”,将专业知识与智能技术深度融合,才能在提升资源配置效率、服务产业升级、保障民生福祉中贡献青春力量——这既是实践的收获,更是面向未来的承诺。
来源:大学生云报 | 王宇轩 王钰琪
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