大学生云报2月24日讯(通讯员 刘修华)近日,为深入了解煤炭洗选加工技术与流程,拓宽专业视野,佛山大学机电工程与自动化学院测灰无忧实践团前往河北唐山开滦唐山矿业分公司洗煤厂开展调研活动。此次调研旨在通过实地考察与学习,提升在煤炭行业应用的认知水平,将研究理论与实际生产相结合,验证研究成果——“基于多模态融合感知的浮选尾煤灰分快检系统”的可行性。
在厂区负责人的带领下参观了洗煤厂的重介质选煤流程、跳汰选煤流程以及浮选流程等重要环节。在技术交流过程中,浮选车间负责人提到:“在浮选工艺中,浮选药剂的作用是关键的。通过药剂的作用,可以改变煤与矸石颗粒的表面性质,从而实现精煤的有效分离和采集。然而,目前浮选药剂的添加量大多依赖于人工经验进行调节。这种方法不仅效率较低,而且难以精确控制,对生产效率和产品质量的稳定性产生了较大影响。因此,行业内一直在寻求一种更科学、量化的技术手段,能够精准地判断何时以及需要添加多少药剂,从而实现生产过程的优化和自动化控制。”针对这一问题,测灰无忧实践团在前期进行了大量的研究,开发出了一种针对尾矿灰分的快速检测系统,以实现对浮选药剂添加的量化。
测灰无忧实践团设计的“基于多模态融合感知的浮选尾煤灰分快检系统”通过关联尾矿灰分与浮选进度的关系,在不影响原有设备格局的情况下,通过建立数据采集支路,从浮选槽尾矿溢流区域采集尾矿的光谱数据与视觉数据,并设计了数据融合模型与灰分检测模型,构建一套浮选尾煤灰分快检系统,实现对液态尾矿灰分的快速检测,实时将灰分上传到远端,通过该数据调整浮选剂阀门的开度,从而摆脱人工依赖。该系统为尾矿灰分的快速检测提供了一种可行的方案,为推进煤矿生产智能化赋能。
实践团还将产品带到了浮选现场,并在多个浮选机组中进行部署验证。实验结果表明:该系统能够准确检测液态尾矿的灰分值,响应速度快且适应性良好。唐山市开滦唐山矿业分公司的技术负责人对此给予了高度的评价:“该系统能够实时量化当前尾矿的灰分数据,对浮选药剂的添加量调节具有很大的帮助。”
未来,实践团将继续深化与煤炭企业、科研机构的紧密合作,充分发挥产学研协同创新的优势,以技术创新为引领,推动煤炭洗选行业的智能化转型与高质量发展。同时,团队将积极践行社会责任,将高校的科研成果转化为实际生产力,助力煤炭行业的绿色、高效发展,为能源产业的可持续发展贡献智慧与力量。
来源:大学生云报 作者:刘修华
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