人工智能在基层党建高质量发展中的应用路径研究

在新时代党的建设总体布局中，推动基层党建高质量发展已成为强化党的组织体系、提升治理效能的核心任务。随着人工智能技术的快速发展与广泛应用，政务治理领域正加快向智能化、数字化、精准化转型。基层党建作为党密切联系群众、服务社会治理的前沿阵地，也正面临着从传统管理模式向智能治理形态的深刻变革。

人工智能凭借其强大的数据处理能力、学习能力与决策支持能力，为党建工作的系统化、科学化、精准化提供了新路径与新动能。尤其在组织管理、党员教育、信息服务、数据分析等领域，人工智能正展现出显著优势。本文立足于人工智能与基层党建的融合实践，从“智能赋能”“数据驱动”“教育升级”“服务提质”四个维度出发，系统探讨人工智能在基层党建高质量发展中的应用路径，旨在为构建智慧党建新模式、推动党建工作提质增效提供理论支持与实践参考。

一、智能赋能：推动党建模式由“传统静态”向“智慧动态”转变

人工智能作为第四次工业革命的核心技术，正以前所未有的速度融入社会治理体系，深刻重构组织运转逻辑与制度形态。基层党建作为党的全部工作和战斗力的基础单元，正处于从传统静态模式向智慧动态体系转型的关键节点。

传统的基层党建多依赖人工操作与静态流程，存在信息传递层级多、党务处理效率低、党员监督机制不健全等结构性问题，其运行逻辑以“人”为中心，极大地限制了组织的感知力与响应力。而人工智能通过算法学习、模式识别与智能推理等手段，能够实现对党组织运行数据的动态采集、实时分析和趋势预测，从而重构基层党建的治理逻辑。这种重构，体现为由“事后管理”向“前端感知”转变、由“线性操作 ”向“系统协同”跃迁，是党建工作智能化、精准化、动态化的重要路径。

从理论上看，人工智能赋能党建的深层机制，是实现“组织理性”与“技术理性”的有机结合。一方面，它提升了党组织对信息的感知、过滤与处理能力，使治理更具系统性与前瞻性；另一方面，它突破了传统党建对人工经验与层级传导的依赖，推动决策链条压缩、组织运转提速、治理资源重构，从而促进党建模式走出“静态滞后”的旧逻辑，迈入“智慧响应”的新常态。因此，“智能赋能”不仅是一种技术工具的应用，更是一场党建范式的深度变革，是党在新时代统筹技术进步与组织建设的战略性调整，其目标在于全面提升党的组织力、引领力与凝聚力，构建具有中国特色、时代特征与智能特质的党建新形态。

二、数据驱动：推动党组管理由“经验决策”向“科学治理”转变

数据驱动的发展为基层党组织提升治理能力、完善管理机制提供了重要支撑。传统党建工作在管理决策中，往往依赖经验判断与人工归纳，存在信息采集不全面、分析维度不系统、响应机制不及时等问题。这种以经验为主的决策模式，难以适应当前日益复杂的治理环境和多样化的党员结构。随着人工智能、大数据等数字技术的发展，党建管理逐步转向依托系统数据开展研判和调控，推动了组织运行从依赖个体经验走向基于数据分析的科学判断，为实现治理精准化、管理规范化提供了技术路径和理论支撑。

从组织管理与制度建设的角度看，数据驱动有助于增强党组织工作的系统性、规范性和可持续性。数据在组织管理中的作用，不仅体现在信息采集和记录层面，更体现在其结构化、量化和动态分析能力对组织流程优化的支持。通过将数据嵌入组织运行流程，党组织能够更加系统地分析党员发展规律、组织运转状态和管理成效，为干部管理、组织建设、任务推进等方面提供客观依据这一过程强化了组织运行的制度化水平，减少了主观因素对决策的影响，提升了党组织在基层治理中的执行能力与协调能力，符合党在新时代推动全面从严治党与党建高质量发展的总体要求。

在党建治理现代化的进程中，数据驱动有助于提升党组织的决策质量和治理效率。数据带来的优势在于增强了信息的时效性、全面性和可验证性，使党组织能够更早地识别问题、更加准确地分析趋势、更加有力地制定对策。这不仅提高了治理的前瞻性和针对性，也为党建工作的制度完善与政策优化提供了实证基础。在坚持党对基层治理统一领导的前提下，数据驱动为构建科学、规范、协调的党建工作体系提供了必要条件，拓展了党组织推进治理能力现代化的技术工具与思维范式。

三、教育升级：推动党员学习由“灌输教育”向“个性引导”转变

党员教育理念的转型是提升基层党建质量的关键环节，而人工智能为实现个性化、精准化学习提供了现实基础。传统党员教育往往侧重统一内容、集中灌输，教育形式较为单一，难以充分回应党员个体需求与能力差异，在吸引力、针对性和实效性上存在一定不足。随着人工智能技术的快速发展，依托其在数据处理、智能推荐与行为分析等方面的能力，党建教育能够实现对学习内容的动态调适与个体偏好的精准识别，从而推动党员教育从“统一化推送”转向“差异化引导”，提高学习的匹配度和实效性更好地满足新时代党员多样化、层次化的成长需求。

人工智能助力教育升级，重塑了党员教育的组织机制与评价模式，推动实现教育资源配置的科学化与过程管理的动态化。在组织机制层面，人工智能技术有助于打破时空限制，通过构建智能学习平台，实现线上线下融合、理论实践互补的教育生态；在评价体系方面，通过对学习频率、互动行为、知识掌握等数据的分析，可以对党员学习情况进行过程性评估和综合性反馈，为党组织提供更加全面的教育效果参考。这种“数据+教育”的结合，不仅提升了教育管理的效率，也有助于党组织更有针对性地开展思想政治引导，增强党员的政治认同、组织归属与发展动力。

四、服务提质：推动党建工作由“被动响应”向“主动服务”转变

人工智能优化了基层党组织在服务中的资源整合与运行机制，有助于构建高效协同、动态联动的党建服务体系。基于人工智能的算法模型、行为识别与语义分析等能力，党组织可以实现对群众需求的精准识别与服务路径的科学配置。这不仅提升了服务响应的速度和匹配度，也打破了以往组织边界分散、资源调配碎片化的弊端，有利于形成“组织联动、信息共享、资源互补”的协同机制。从系统治理的角度看，这一转变不仅提升了基层治理的整体效能，也增强了党建工作融入基层社会治理体系的能力，推动实现党建引领下的共建共治共享格局。

服务提质的核心在于构建以群众需求为导向、以数据驱动为基础的党建服务机制，实现组织功能的主动延伸与内在转化。党的根本宗旨是全心全意为人民服务，服务质量的提升不仅是组织能力的反映，更是政治功能的重要体现。通过人工智能赋能，党组织能够围绕民生问题主动部署服务任务，围绕重点人群定向制定帮扶策略，进而实现从“发现问题—应急处理”向“预测问题—主动干预”的转变。这种机制的建立，有助于党组织在基层治理中强化政治引领与组织覆盖，真正将服务触角延伸到社会治理的“毛细血管”，增强党组织的凝聚力、感召力与执行力，推动基层党建工作实现质量和效能的双重跃升。

人工智能作为新一轮科技革命的重要代表，正在深刻影响社会治理结构和组织运行方式。将人工智能技术有机嵌入基层党建工作体系，不仅是对传统党建模式的优化升级，更是推动治理能力现代化的内在要求。通过智能赋能、数据驱动、教育升级与服务提质，基层党组织能够在理念层面实现更新、在机制层面实现重构、在实践层面实现提效。（作者：扈帅军  四川旅游学院教师   余 靓  四川省团校培训中心教师）

来源：大学生云报

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